分类:python

python学习笔记

45 篇文章

requests基本使用
# 多行输出结果 from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all" requests官方文档。本文是学习崔大的《Python3网络爬虫实战》而做得笔记,详细全部内容可购买他的书 1. r…
爬虫-Selenium
前段时间看到了大大wlop使用PS做画的视频,很令人惊叹,这些画在deviantart中可以免费获取2K高清,而deviantart的gallery中的图片每页显示数量有限,需要下拉(下拉动作时ajax获取下一页图片),ajax有一个参数iid无法对其解密。所以学习崔大 selenium 的教程准备来爬取美图。顺便宣传下wlop的鬼刀的宣传视频漫画…
Scikitlearn – LogisticRegression
LogisticRegression不同正则化方法、正则化强度、求解器与多分类方法的简单比较与总结 1. 数据处理 1.1 导入数据 from sklearn.datasets import load_iris import numpy as np data = load_iris() # 输入参数: return_X_y=True 时, 只返回d…
机器学习-生成多项式特征
生成多项式特征 在机器学习中,通过增加一些输入数据的非线性特征来增加模型的复杂度通常是有效的。一个简单通用的办法是使用多项式特征,这可以获得特征的更高维度和互相间关系的项。这在 PolynomialFeatures 中实现: X 的特征已经从 $(X_1, X_2)$ 转换为 $(1, X_1, X_2, X_1^2, X_1X_2, X_2^2)…
机器学习-归一化方法
1. 归一化 (Normalization) 引入归一化,是由于在不同评价指标(特征指标)中,其量纲或是量纲单位往往不同,变化区间处于不同的数量级,若不进行归一化,可能导致某些指标被忽视,影响到数据分析的结果。 为了消除特征数据之间的量纲影响,需要进行归一化处理,以解决特征指标之间的可比性。原始数据经过归一化处理后,各指标处于同一数量级,以便进行综…