目前自己使用的几个插件，后续再更新。
jupyter 插件话题 topics:jupyterlab-extension
插件相关常用命令:
- 查看已安装插件:
jupyter labextension list - 查看 serverextension:
jupyter serverextension list - 更新已安装插件:
jupyter labextension update --all
注意：下面插件的安装方式和快捷键等配置会随版本变动，建议去官方 repo 中查看最新文档。
1. 插件前置环境 – node/npm
插件需要前置安装 nodejs 与 npm，推荐安装较新的版本，有的插件会要求新版本
此处采用解压官方编译的二进制包的方式安装。
- 官方下载地址 nodejs download，此处下载 Linux Binaries (x64)。
-
解压:
xz -d node-v12.19.0-linux-x64.tar.xz tar --strip-components 1 -xvf node-v12.19.0-linux-x64.tar.xz -C /usr/local解压之后即可使用，但部分插件会需要使用 yarn，下面安装一下。
-
安装 yarn:
npm install -g yarn - 不推荐更改 npm 镜像源，目前测试淘宝源发现部分插件的部分版本会找不到，建议保留官方默认镜像。
2. 插件推荐
2.1 jupyterlab-toc: 生成目录
此插件的功能将集成到 jupyterlab 3.0，即 3.0 以后不要在安装此插件。
jupyterlab/jupyterlab-toc：检索标题，生成目录树(注意: 每个标题都要在 cell 的首行)。
安装：
jupyter labextension install @jupyterlab/toc
效果图：
figure 1
2.2 jupyterlab_code_formatter
ryantam626/jupyterlab_code_formatter：代码格式化
安装:
- 安装 frontend:
jupyter labextension install @ryantam626/jupyterlab_code_formatter查看插件版本:
jupyter labextension list | grep jupyterlab_code_formatter - 安装格式化规范:
pip install isort black autopep8 - 安装 backend:
pip install jupyterlab_code_formatter==填写上面看到的版本如果版本不一致，会导致插件无法使用！
-
启用:
jupyter serverextension enable --py jupyterlab_code_formatter - 配置默认规范:
以 autopep8 为例。在 Settings -> Advanced Setting Editor -> Jupyterlab Code Formatter，下面内容放到 User Overrides 里
{ "preferences": { "default_formatter": { "python": "autopep8" } } } - 配置快捷键:
以 autopep8 为例。在 Settings -> Advanced Setting Editor -> Keyboard Shortcuts，下面内容放到 User Overrides 里:
{ "shortcuts": [ { "command": "jupyterlab_code_formatter:autopep8", "keys": [ "Alt C" ], "selector": ".jp-Notebook.jp-mod-editMode" } ] }
2.3 plotly
plotly.py: 使 jupyterlab 内嵌 plotly 的图形，这样可以非常方便地图形交互。
安装:
pip install plotly # plotly 库
pip install ipywidgets # 插件依赖
jupyter labextension install jupyterlab-plotly # 插件
效果图:
这样可以使用右上角的工具操作绘制的图形。
2.4 jupyterlab-variableInspector
lckr/jupyterlab-variableInspector：在变量工作区就可以看到当前 notebook 中的变量、变量类型、变量大小等信息。
安装:
jupyter labextension install @lckr/jupyterlab_variableinspector
如果需要在 Inspector 里使用可交互的部件，那需要安装其他扩展，这里不再粘贴，见作者 repo 吧。
效果图：
⚡ myenv ~❯ jupyter labextension install @jupyterlab/toc
An error occured.
ValueError: “@jupyterlab/toc” is not a valid npm package
See the log file for details: C:\Users\HZH\AppData\Local\Temp\jupyterlab-debug-sm9pcp63.log
报了这个错，因为有什么解决办法吗？
尝试以下步骤定位下问题:
看看 build 的错误信息。
另外，可以用 npm install 看下 npm 包能否安装:
npm i @jupyterlab/toc
插件我都是用labextension安装的，然后重启还是出现了插件功能不生效的问题；还有就是我安装了kite，代码补全插件，然后在lab界面中Uninstall之后再重新安装，再执行jupyter labextension list，一直有一个Uninstalled core extensions: @kiteco/jupyterlab-kite，然后这个插件用不了了
jupyter-lab安装插件并且enable，但是在notebook中没有生效可能是什么问题，或者怎么让插件设置变动立即生效，再或者怎么让jupyter-lab快速reload，多谢解答
如果 lab 的插件正确安装且版本匹配的话，需要重启 lab 才能加载。（这里 lab 指的是 jupyterlab，其插件和 jupyternotebook 目前还是不通用的）
有时由于版本原因，
jupyter labextension list看到 enable 的插件也不能加载，这个问题在插件 jupyterlab_code_formatter 中出现过，相关其 issue: format cammand not shown in jupyterlab。不知道你是插件版本问题呢？还是没有重启 lab。
通过已安装的插件列表确认下是否成功安装：
如果有 类似：@jupyterlab/toc v1.0.1 enabled ok 这样的说明已经成功安装并启动了，那重启 jupyterlab 试试。
如果这个插件状态是 disabled，那输入这个来启用插件：
输入上面的安装指令后，cmd.exe会显示以下错误：
An error occured.
ValueError: “@jupyterlab/toc” is not a valid npm package
这个是怎么回事？我是用的是淘宝的 cnpm 包管理器。
请问这个问题解决了吗？我遇到了同样的问题
目前还没有这样的插件，不过应该过一两个月就会出吧。github 有人提交过这个想法。repo: jupyterlab, issue:Is any way to highlight the selected word
嗯嗯，好滴，多谢啦~
客气。现在使用时没有这个功能，我是这么做的，在 cell 里
ctrl+f搜索(figure 1)，然后也会有高亮(figure 2)，哈哈哈。imgNotFound, imgNotFound
好吧，这样的插件我不知道 lab 有没有。
抱歉，现在才看到。你指的是 jupyterlab 建立notebook cell内代码的颜色高亮吗？
对的呢。就是选中变量，这个变量就会高亮。highlight selected word
你指的是这个效果？imgNotFound
哈哈哈，都是从网上大佬那里搜集来的特效。