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机器学习-梯度下降法

1. 梯度下降、随机梯度下降和批量梯度下降 梯度下降法在解优化问题时候常用到,利用迭代的思想来逼近最低点,沿着梯度的负方向更新模型权重。向函数上当前点对应梯度的反方向规定步长距离点进行迭代搜索简而言之,为求的某函数的最小值(比如cost函数 […]

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