# 多输出 from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all" 上次keras使用预训练的模型只是大概地使用了预训练模型,而Keras应用 中文手册对Keras application部分…
# 多输出 from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all" Kera 的应用模块 Application 提供了带有预训练权重的 Keras 模型,这些模型可以用来进行预测、特征提取和…
# 多输出 from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all" 有时想让绘的图更加花样些,比如让图中的颜色和当前的坐标数值有关系。下面开始实现这个渐变效果吧。 导入模块以及绘图中使用的 (…
# 多输出 from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all" MNIST数据集手写数字识别。 下面例子都使用 tensorflow.keras,作为初学者还是先从 keras 学起。 官…
1. 激活函数 下面资料来自于 英文wiki Activation function,我只是 Google 翻译了。 激活函数应有的特性: 非线性 - 当激活函数是非线性的时,则可以证明双层神经网络是通用函数逼近器。恒等激活函数不满足这个属性,当多个层使用恒等激活函数连接时,整个网络就近似于一个单层的模型。 值域 - 当激活函数值域是有限的时,基于…